UI MOCKUP — INTERACTIVE DEMO
SCENARIO — EV商談（佐藤様ご夫妻・来店）

話題が出た瞬間、必要な資料が目の前に並ぶ。

会話をAIが聴き取り、次に必要になる資料を先読みしてデスクに並べます。「EV」と出ればbZ4Xのスペックと通勤コスト比較。「充電」と出れば取り付け下見フローと電力プラン。そして商談が終わる頃には、保険の引き継ぎ・試乗予約・営業DBへの記録・見積り下書き・提案書までが自動で終わっています。人が持つのは編集権と、お客様への判断だけ。

PREFETCH DESK LIVE TRANSCRIPTION HUMAN-IN-THE-LOOP
ショールームの会話（実シナリオ）
佐藤様ご夫妻 × 営業・田中
メイン画面 — 先読みデスク（タブレット・タップで開けます）
VVLM Desk
VVLM ● 0 ITEMS
商談が始まると、会話に合わせて必要な資料がここに並びます。
通知レイヤー（新人向けヒント）
12:00VVLM ●
VVLM Drive
スキル: 新人
AI内部処理（システムログ）
SCENE 0 / 8
ヒントの能力適応
02 — AFTER THE CONVERSATION

商談後：事務はもう終わっている。人は編集権を持つ。

商談終了と同時に、引き継ぎ・予約・営業DBへの記録・見積り下書き・提案書サンプルまでをAIが自動処理。営業担当がやるのは内容の確認と、必要なら編集だけです。

AUTO — 完了済みバックグラウンドで実行された処理
保険 — 山本さんへ引き継ぎ送信（商品案内なし・メモのみ）12:18 AUTO
試乗予約 確保 — 土曜 10:00（変更・取消ワンタップ）12:31 AUTO
商談メモ — 営業データベースへ反映（編集可）12:32 AUTO
自動化されるのは社内の事務処理だけ。お客様へのご提案・最終判断は常に人が行います。保険・電力などの規制商材は、商品のご案内をAIが行わない設計です。
GENERATED生成ドキュメント（編集して確定）
車両お見積り下書き — bZ4X AWD・下取り概算込み（サンプル金額）編集可
電力プラン提案書サンプル — 夜間充電・年間削減試算編集可
SUMMARY — 営業DB反映済み 12:32
佐藤様ご夫妻。EVを通勤用途でご検討。ご自宅は戸建てで、夜間充電と電気代への関心を確認。充電器設置のご案内に好反応。奥様の保険は山本さんへ引き継ぎ済み。土曜10時 試乗予約済み。
03 — MANAGER VIEW

店長ビュー：測るのはシステム。人は測らない。

表示されるのはSLA型のシステム指標と、店舗全体の「気づき」の傾向だけ。個人別の集計・評価への転用はできない設計です（契約条項準拠）。

STORE — 高松本店 / 本日
System Uptime
99.2%
検知精度（サンプリング）
94%
通知適時性（中央値）
1.8s
本日の気づき（店舗計）
27件
気づきのカテゴリ分布（店舗全体）
充電・エネルギー 38%試乗・車両 24% 保険引き継ぎ 18%点検・車検 12%その他 8%
この画面に個人別の数字はありません。通知への対応・見送りは現場の業務判断であり、記録・集計・評価には使用されません。
04 — SETTINGS

設定：スキルはAIが決めない。

経験レベルは本人と店長が設定し、本人がいつでも変更できます。AIによる能力の推定・採点は行いません。

PROFILE — 田中
経験レベル 本人・店長のみ変更可。ヒント通知の粒度と頻度が変わります（デスクの先読みは全レベル共通）。
通知の頻度 忙しい時間帯は自動で通知を間引きます。
顔認識 常時オフ（変更不可） 個人を特定する情報は取得しません。行動パターンのみを観察します。
評価への転用 禁止（契約条項） 通知への対応状況は集計されません。